Integration of AI Tools for Energy Applications

Companies realize that further digitization is necessary to continue innovating, growing, and making their processes more efficient. However, businesses are increasingly questioning how they can be supported in the energy transition without incurring significant costs.
Artificial Intelligence (AI) could be a solution, but due to lack of knowledge, it is perceived as overly complex. Moreover, small and medium-sized enterprises (SMEs) lack the expertise or time. As a result, the added value of AI tools cannot be accurately assessed, and no progress is made.
We aim to support and enable SMEs to make informed choices in their digital transition. Specifically, we want to bridge the knowledge gap between the research and business worlds. After discussions with companies, it is evident that there is significant interest in this topic. Several enterprises are joining the EnergAI project because they want to gain deeper insights into AI integration and the necessary support needed for it.

Door de uitwerking van 5 usecases en 2 demonstratoren heeft Howest zoveel mogelijk praktijkervaring opgedaan met de beschikbare AI-modellen, de moeilijkheden in kaart gebracht en dit verspreid over de gebruikersgroep en de doelgroep. Op de netwerkevents werden de resultaten besproken. Deze resultaten werden verzameld in een handleiding (AI gids) waarmee de bedrijven met meer voorkennis de investering kunnen aangaan en met minder problemen de AI-adoptie mogelijk kunnen maken.
De opgedane projectkennis werd gedissemineerd via verschillende publicaties, workshops en events en werd ook verspreid in het onderwijs via diverse opleidingen binnen Howest die allemaal een luik AI en energie in het programma hebben geïmplementeerd.
Via de websites van AI Laben van Energie Labwordt de visibiliteit van het project en de resultaten zo groot mogelijk gemaakt.
Technologieaanbieders en -gebruikers (Vlaamse kmo's) gaan versneld aan de slag met AI-tools voor energietoepassingen