AI Pathfinder
The overall aim of the AI-PathFinder project is to investigate how Flemish food companies should be supported in developing their AI strategies, thereby accelerating the concrete adoption of AI. This equips food companies with a stronger foundation for the future, ensuring competitiveness and sustained growth.
To achieve this, a dual approach is followed: on one hand, a knowledge platform is built based on research results, focusing on demystifying and concretizing what AI can mean for food companies. On the other hand, the project examines the barriers faced by food companies and the necessary steps for successful AI implementation. Through generic use cases, the project unravels the implementation process and complexity of AI, demonstrated in the VEG-i-TEC pilot plant. Both approaches converge in the development of an AI playbook, enabling companies to chart their own path towards AI implementation. The project partners provide the generic building blocks, establishing a solid foundation for further customization within specific business contexts.
To achieve this, a dual approach is followed: on one hand, a knowledge platform is built based on research results, focusing on demystifying and concretizing what AI can mean for food companies. On the other hand, the project examines the barriers faced by food companies and the necessary steps for successful AI implementation. Through generic use cases, the project unravels the implementation process and complexity of AI, demonstrated in the VEG-i-TEC pilot plant. Both approaches converge in the development of an AI playbook, enabling companies to chart their own path towards AI implementation. The project partners provide the generic building blocks, establishing a solid foundation for further customization within specific business contexts.
Resultaten
Door het project AI-PathFinder zullen voedingsbedrijven op een doordachte manier inzicht krijgen op hun noden m.b.t. data en kunnen ze een stappenplan voor AI uitwerken.
Howest Energiemanagement zal vooral instaan voor het onderzoek en de demonstratie van het AI-potentieel voor voedingsbedrijven adhv proof-of-concept toepassingen in de Veg-i-tec pilot plant. Daar zijn al reeds wat energiesensoren (water elektriciteit,…) en PLC’s (Programmable Logic Controlers) geinstalleerd, waaruit de data gecapteerd, geanalyseerd en gevisualiseerd wordt. Voor AI toepassingen zal Howest, in samenwerking met de andere partners, de bestaande data-infrastructuur uitbreiden met de ontwikkelde begeleidingstools. Daarna zal Howest Energiemanagement een descriptive model opstellen om o.a. correlatie te vinden tussen variabelen van het proces, conditiemonitoring & KPI’s. Via het living lab VEG-i-TEC worden 2 innovatieve AI cases onderzocht die gekozen worden adhv kennis opgedaan uit voorgaande projectactiviteiten: een AI-detectie case (anomalie-, fout-, eventdetectie of eventvoorspelling) en een AI-control case (automatisch sturing aanpassen ifv eventdetectie (AI-detectie case)). Adhv deze cases zal de maturiteitscan worden geëvalueerd om inzicht te geven over de complexiteit van de implementatie. Deze cases zullen, naast domein-innovatie te brengen, ook inspirerend werken over het potentieel van AI voor het voedingsbedrijvenconsortium (a.h.w. technology push) en aanleiding geven tot het definiëren van extra verdiepende en/of verbredende use cases en/of AI-innovaties en uitdagingen die in zij-projecten aangepakt zullen worden.
Howest Energiemanagement zal vooral instaan voor het onderzoek en de demonstratie van het AI-potentieel voor voedingsbedrijven adhv proof-of-concept toepassingen in de Veg-i-tec pilot plant. Daar zijn al reeds wat energiesensoren (water elektriciteit,…) en PLC’s (Programmable Logic Controlers) geinstalleerd, waaruit de data gecapteerd, geanalyseerd en gevisualiseerd wordt. Voor AI toepassingen zal Howest, in samenwerking met de andere partners, de bestaande data-infrastructuur uitbreiden met de ontwikkelde begeleidingstools. Daarna zal Howest Energiemanagement een descriptive model opstellen om o.a. correlatie te vinden tussen variabelen van het proces, conditiemonitoring & KPI’s. Via het living lab VEG-i-TEC worden 2 innovatieve AI cases onderzocht die gekozen worden adhv kennis opgedaan uit voorgaande projectactiviteiten: een AI-detectie case (anomalie-, fout-, eventdetectie of eventvoorspelling) en een AI-control case (automatisch sturing aanpassen ifv eventdetectie (AI-detectie case)). Adhv deze cases zal de maturiteitscan worden geëvalueerd om inzicht te geven over de complexiteit van de implementatie. Deze cases zullen, naast domein-innovatie te brengen, ook inspirerend werken over het potentieel van AI voor het voedingsbedrijvenconsortium (a.h.w. technology push) en aanleiding geven tot het definiëren van extra verdiepende en/of verbredende use cases en/of AI-innovaties en uitdagingen die in zij-projecten aangepakt zullen worden.
Promotor
Bart Leenknegt
Onderzoeker
Henk Bostyn,Jurgen Van Ryckeghem,Bart Leenknegt
01/05/2022 - 30/04/2025
