Predictive Maintenance for Non-Road Mobile Machinery - PreMaNRM²

Onverwachte defecten aan mobiele machines veroorzaken vaak hoge kosten, productieverlies en operationele vertragingen. Hoewel machines steeds meer data genereren, worden deze gegevens vandaag nog onvoldoende gebruikt voor voorspellend onderhoud. PreMa4MM helpt bedrijven om machinegegevens om te zetten in bruikbare onderhoudsinzichten, zodat onderhoud efficiënter gepland kan worden en stilstand wordt vermeden. Onderzoekers ontwikkelen een uniforme aanpak voor datacaptatie uit mobiele machines en combineren deze gegevens met machine-learningmodellen. Daarnaast worden praktijkcases uitgewerkt in labo- en bedrijfsomgevingen om de technologie te valideren voor realistische industriële toepassingen.