smART: AI voor creatieve toepassingen in de Vlaamse muzieksector

Artificiële intelligentie dringt op korte tijd door in alle schakels van de muziek- en audioketen, van songwriting en sound design tot mixing, mastering en zelfs live ervaringen. Voor de Vlaamse muzieksector - en ook internationaal - ontbreekt vandaag echter een onafhankelijk, praktijkgericht overzicht van welke AI-toepassingen relevant zijn, hoe ze in bestaande workflows passen, welke maatschappelijke en economische consequenties ze hebben en hoe de menselijke meerwaarde centraal kan blijven staan.

In "smArt" onderzoekt een multidisciplinair team van PXL-Music Research de rol van AI in de Vlaamse muzieksector. Het project combineert een landschapsanalyse van AI-tools en toepassingen met een diepgaande studie van de workflows, motivaties en bezorgdheden van (pre)professionele makers. Daarbij staan vragen centraal als: welke taken zijn repetitief en lenen zich tot automatisering, welke taken geven energie en identiteit aan het vak, en hoe beïnvloedt AI autonomie, competentie en verbondenheid – de drie basisbehoeften uit de zelfdeterminatietheorie (Ryan & Deci, 2000) – en hoe herverdeelt het de verhouding tussen werkbelasting en hulpbronnen, zoals beschreven in het Job Demands-Resources (JD-R) model (Bakker & Demerouti, 2007). We evalueren op deze basis bestaande types tools en tekenen haalbare pijplijnen uit waarmee makers in Vlaanderen daadwerkelijk aan de slag kunnen.

Over drie jaar ontwikkelt smArt een levende en gedragen taxonomie van AI-toepassingen, een Vlaamse AI-kaart per subdomein (compositie, productie, live, ...), en concrete richtlijnen voor makers, organisaties, onderwijs en beleid. We starten bewust met een scherp afgebakend profiel – de muziekproducer – en breiden van daaruit uit naar andere rollen in de keten. Resultaten worden geïntegreerd in de opleidingen van PXL-Music, verder gedeeld met sector en onderwijsnetwerken, en ingezet als inhoudelijke bijdragen aan internationale events en samenwerkingen in dit thema.