VISiUN. Het Ontwerpen van Datavisualisaties om Onzekerheid te Onthullen en te Navigeren

Design is essentieel voor de manier waarop data wordt gecommuniceerd en beïnvloedt perceptie, interpretatie en vertrouwen. In datavisualisatie leidt de zoektocht naar nauwkeurigheid vaak tot een representatie van zekerheid, waardoor de inherente complexiteit en onzekerheid van data niet goed wordt weergegeven. VISiUN onderzoekt visuele ontwerpstrategieën om zowel kwantitatieve als kwalitatieve onzekerheid in data zichtbaar te maken. Specifiek richten we ons op visualisaties die astronomische data communiceren in informele contexten voor adolescenten. Volgens een research-through-design methodologie ontwerpen en evalueren we iteratief datavisualisaties om de effectiviteit van onze ontwerpbenaderingen te beoordelen voordat deze in de praktijk worden toegepast. In de beginfase maken we gebruik van co-design-methoden om belanghebbenden te betrekken in het ontwerpproces, en te begrijpen hoe zij omgaan met onzekerheid in gevisualiseerde data. Vervolgens ontwikkelen we een prototype dat een specifiek type onzekerheid benadrukt en evalueren we de effectiviteit ervan met een mixed-methods aanpak. Door ontwerprichtlijnen te definiëren die onzekerheid in datavisualisatie integreren, draagt dit onderzoek bij aan een meer transparante en betrouwbare visuele communicatie van complexe data.