SPSS voor beginners
Doelstelling: Ontdek de kracht van SPSS Statistics voor eenvoudige, flexibele en schaalbare data-analyse, en leer hoe je jouw onderzoeksvragen effectief vertaalt naar waardevolle inzichten—praktisch, toegankelijk en zonder uitgebreide programmeerkennis.
Doelgroep: Beginnende onderzoekers, of onderzoekers die beginnen met SPSS, en ook voor iedereen die begint met het verzamelen en/of opslaan van gegevens voor statistische analyse en interpretatie.
Let op: 2de dag van de opleiding (19/01/2026) zal online plaatsvinden.
Oorspronkelijk was SPSS een acroniem dat stond voor 'Statistical Package for the Social Sciences'. In de tussentijd is de software geëvolueerd naar SPSS Statistics en een van de meest gebruikte statistische pakketten ter wereld.
De kracht van SPSS Statistics ligt in het gebruiksgemak, de flexibiliteit en de schaalbaarheid. De syntax die je in staat stelt om een breed scala aan bewerkingen en statistische technieken op je gegevens toe te passen, wordt gedekt door een relatief toegankelijke grafische gebruikersinterface die je in staat stelt om 'statistiek te bedrijven' zonder gespecialiseerde programmeerkennis of expertise in de algoritmen van specifieke statistische methoden. Natuurlijk is correcte interpretatie in de context essentieel.
Deze vorming biedt je een solide basis om je eigen onderzoeksvragen te vertalen naar een statistisch doel dat gebruik kan maken van een goed georganiseerd databestand, en om je SPSS-vaardigheden verder te ontwikkelen op basis van je analyse behoeften. De introductie is ontworpen om praktisch gericht te zijn. De deelnemers krijgen een aantal problemen voorgeschoteld waarna mogelijke oplossingen worden besproken en gedemonstreerd.
De cursus is opgedeeld in zes onderdelen
Hoofdstuk 1: Aan de slag
- Installeren en openen van SPSS (proefversie)
- SPSS vensters: Data, Output en Syntax
- Bestandsmenu's in SPSS
- Hulp krijgen in SPSS
Hoofdstuk 2: Gegevens importeren
- Handmatige invoeren van gegevens in SPSS
- Importeren en openen van bestanden (.xlsx, .csv, .txt, .sav, .dta, enz.)
- Data view en variabele view
Hoofdstuk 3: Gegevens bewerken
- Selecteren van cases
- Sorteren van cases
- Visueel groeperen
- Gegevens samenvoegen
- Gegevens splitsen
Hoofdstuk 4: Variabelen bewerken
- Nieuwe variabelen aanmaken
- Hercoderen naar andere variabelen
- Hercoderen naar eenzelfde variabele
- Samenvatten van gegevens
- Meetschalen
Hoofdstuk 5: Gegevens verkennen
- Frequentietabellen
- Beschrijvende statistiek
- Histogrammen genereren
- Statistiek genereren
- Grafieken bouwen
- Kruistabellen
Hoofstuk 6: Statistische analyse
- Toetsen van hypothesen
- één-, twee-, en ANOVA
- Post-hoc toetsen
- Correlatieanalyse
- Eenvoudige lineaire regressie
- Meervoudige lineaire regressie
Alle deelnemers brengen hun laptop mee.
Opgelet
Deze vorming is gratis voor jou als medewerker aan een Vlaamse hogeschool, maar niet voor ons als organisator. Kosteloos annuleren kan tot en met drie werkdagen voor de (eerste dag van een meerdaagse) vorming en dit énkel via e-mail aan lore.soleme@vlaamsehogescholenraad.be. Ziek of overmacht? Voor een geldige afwezigheid vragen wij een afwezigheidsattest van jouw werkgever: ook dan wordt er geen kost aangerekend.
Bij afwezigheid zonder geldige reden of bij een te late annulering, geldt er een no show fee-kost van 50 euro per gemiste vorming. Bij meerdaagse vormingen, geldt de no show fee dus voor élke dag waarop je ongeldig afwezig bent of te laat annuleerde – let op: bij meerdaagse vormingen kan je alleen annuleren voor de volledige reeks t.e.m. drie werkdagen voor de start van dag 1; eens deelgenomen aan de eerste vormingsdag, kan je niet meer kosteloos annuleren voor de volgende vormingsdagen binnen de meerdaagse opleiding.
De no show fee vervalt altijd als je een geldig werkgeversattest hebt, of als je een collega in jouw plaats kan laten deelnemen.
Na afloop ontvang je een attest van deelname.
Lesgever
Robrecht Dockx heeft een masterdiploma in Statistische Wetenschappen en een veterinaire graad van de Universiteit Gent.
Na het afronden van een doctoraat in Gezondheidswetenschappen werkte hij als postdoctoraal onderzoeker en later als statisticus in de particuliere sector.
Momenteel is hij consultant bij het Centrum voor Data-analyse en Statistische Wetenschap in Gent.
In zijn huidige rol ondersteunt hij onderzoekers met statistiek en ecologische modellering. Hij levert een bijdrage aan projecten over soorten zoals wilde zwijnen, patrijzen en meeuwen, waarbij hij populatietrends en soortdistributies bestudeert.
Hij voert ook trendanalyses uit, begeleidt onderzoekers bij het opzetten van hun studies en vertaalt nieuwe ontwikkelingen in modellering naar praktische toepassingen voor het Onderzoeksinstituut voor Natuur en Bos (INBO).
Zijn brede achtergrond in de dieren geneeskunde, neurowetenschappen en statistiek stelt hem in staat om fundamenteel onderzoek te koppelen aan praktische oplossingen.
