Thematafel: betrouwbare AI: van principes naar de praktijk
campus De Vest of De Ham
2800 MECHELEN
Doelgroep: media-, communicatie, marketing- en andere creatieve professionals die AI inzetten als hulpmiddel in hun contentcreatieproces en/of operationele, IT-, compliance- en business-professionals die AI inzetten als hulpmiddel in hun interne processen en/of de ondersteuning van bedrijfsbeslissingen.
Op een betrouwbare manier aan de slag met AI-tools? Het is een gedeelde verantwoordelijkheid. Enerzijds dienen aanbieders van AI-gedreven applicaties en de onderliggende modellen er over te waken dat hun systemen robuust, ethisch en juridisch correct werken. Anderzijds is het de verantwoordelijkheid van organisaties en individuen om zorgvuldig met deze hulpmiddelen om te springen en daarbij ook de nodige principes en regelgeving te respecteren.
Dat klinkt goed in theorie. Het mag echter niet verbazen dat door de snelheid waarmee AI evolueert en een wetgeving die mee in beweging is dat organisaties en werknemers worstelen met hoe ze dit in de praktijk brengen. Tijdens deze sessie buigen we ons over vragen die betrouwbare AI oproept, zowel op het vlak van de systemen als op niveau van implementatie: Wat zijn de risico's?
Welke vangnetten kan ik inbouwen als het misloopt? Hoe stimuleer ik verantwoord gebruik binnen de organisatie?, ...
Meer weten? Neem contact op met Lizzy Bleumers
Doorheen de sessie gebruiken we de principes van betrouwbare AI als leidraad:
- invloed en toezicht door mensen
- technische weerstand en veiligheid
- privacy en gegevensbeheer
- transparantie
- diversiteit, non-discriminatie en billijkheid
- maatschappelijk en ecologisch welzijn
- verantwoording
De betrokken onderzoekers van Thomas More lichten in de sessie de verschillende principes toe en gaan in gesprek over wat dit in de praktijk voor de deelnemers betekent. Hoe ga je ermee om binnen de organisatie? Met welke concrete uitdagingen en dilemma's worden jullie op dit vlak geconfronteerd? Vanuit die noden maken we de koppeling naar welke handvaten er vandaag al zijn en naar wensen voor de toekomst. Welke hulpmiddelen of kaders mis je? Waar zou ondersteuning vanuit praktijkgericht wetenschappelijk onderzoek voor jullie het verschil maken?
Op die manier leggen we ook de basis voor nieuwe onderzoeksprojecten waarmee we in de toekomst het werkveld nog beter kunnen ondersteunen.
