Community gedreven datadeling tussen handel en horeca

Situering Met het groeiend succes van e-commerce, een steeds veeleisendere consument, circulatieplannen die een trip naar de stad uitdagender maken, moet de fysieke handels- en horecazaak zich voortdurend heruitvinden om zijn plaats in de stadskern te blijven verankeren. Consumentengedragingen zijn de afgelopen jaren onvoorspelbaarder dan ooit geworden. Grip houden op deze gedragingen is een uitdaging. Het is voor een ondernemer dan ook niet makkelijk het juiste aanbod op het juiste moment te voorzien. Beslissingsvoering over welke producten aan te bieden, waar best je zaak te vestigen, aan welke evenementen wel of niet deel te nemen, betekent nog vaak in het duister tasten. Vlaamse retailers voelen dan ook meer en meer de nood hun consumenten, diens noden en gedragingen op basis van objectieve gegevens beter te begrijpen en – in een ideale wereld – ook te kunnen voorspellen. Als gevolg dringt de noodzaak van een datagedreven werking zich op als voorwaarde voor een succesvolle bedrijfsvoering. Data over wat consumenten besteden, welke producten ze aankopen, op welke locaties, wie die consumenten zijn en welke contextfactoren (zoals weer en events) mee bepalend zijn voor het stimuleren van gedrag, zijn van onschatbare waarde om bedrijfsbeslissingen op te enten. Hoewel verschillende ondernemers reeds data vergaren, slaagt men er onvoldoende in data actief in te zetten in de dagdagelijkse bedrijfsvoering. Voor de doelgroep voelt het erg complex en technisch aan om met deze data strategisch aan de slag te gaan. De perceptie leeft dat ‘de kost’ (financieel, kennis, tijd) te hoog is ten aanzien van de meerwaarde (nood 1). Vandaag evalueren ondernemers hun cijfers vaak nog op een subjectieve manier door ze te benchmarken met de ervaringen van concullega’s. Deze vergelijking beperkt zich tot whatsappgroepjes waar ondernemers aan elkaar vragen “Of het ook zo rustig was ben hen in de winkel?” (nood 2). Ondernemers die toch reeds aan de slag gaan men databronnen ervaren moeilijkheden met deze samenbrengen, analyseren en vertalen van data in concrete acties (nood 3). Er is een mogelijkheid om data aan te kopen bij dataleveranciers en voorgaande uitdagingen te overkomen, maar voor een doorsnee retailer is dit een te dure aangelegenheid (nood 4). Daarnaast zijn deze aan te kopen data (vaak aangekocht door een derde partij zoals een stad) zowel ruimtelijk als temporeel onvoldoende fijnmazig om een business strategie bij te sturen. Doelstelling In dit project onderzoeken we de haalbaarheid van een collectief systeem van datadeling tussen handel en horecaondernemers en of dit systeem de noden die vandaag leven kan opvangen. We testen de economische, technische en gebruikersrelevante haalbaarheid om zo tot een database van informatieve, relevante, geaggregeerde en geanonimiseerde data te komen binnen een kernwinkelgebied. Het werkveld is hier klaar voor: (1) resultaten bevraging werkveld DGW (survey) (2) Cocreatie DGW en SRA (3) inzichten shopping Tomorrow NL en (4) good practices NL (cfr. Retail Insiders). Onderzoeksvraag/onderzoeksvragen Hoe kunnen we de impact van datagedreven ondernemen bij horeca en handel verhogen door het opzetten van een systeem van datadeling? We onderzoeken hierbij volgende aspecten (1) business aspecten, (2) technische aspecten, (3) privacyaspecten en (4) gebruikersaspecten. Methodiek/werkplan 1. Verkenning & cocreatie: a. Inventarisatie good practices (cfr datadeling in hotelsector, winkelmanagers in kernwinkelgebied van NL of managers van shoppingcentra) b. Afbakenen van datavelden (omzet, drukte, conversie, tevredenheid, socio-demo’s, …) en vertalen naar statistieken (parameters) voor datadeling in samenwerking met werkveld rond relevantie en haalbaarheid c. Technische exploratie rond datadeling (incl. blockchain?) d. Exploratie privacy richtlijnen 2. Voorbereiding technische ontwikkeling a. Selectie tooling / software voor datadeling b. Documenteren functionele vereisten data uitwisseling systeem 3. Ontwikkeling prototype a. Datadeling via Wizard of Oz methode (incl. hosting, verwerking en anonimisatie) b. Datavisualisatie (van paper prototyping naar live testing) studenten DSPS c. Richtlijnen rond gebruik (datagedreven strategische ondernemen)  studenten retailmanagement 4. Testing/pilots a. Opstellen meetplan: business, technisch, gebruik (kwantitatief & kwalitatief) b. Cyclische meting c. Evaluatie & bijstellen 5. Communicatie & disseminatie a. Samenwerking met studenten b. Projectwebsite c. Rapportering bevindingen en behapbaar format gericht op doelpubliek (retail & horeca enerzijds, beleid anderzijds) 6. Valorisatie a. Verkenning business en governance plan 7. Projectmanagement