De ontwikkeling van een digitale en data-gedreven applicatie om het revalidatie- en transitietraject van 16-21 jarige jongeren met obesitas binnen het Zeepreventorium te versterken ter preventie van herval
Obesitas bij jongeren vormt een groeiende uitdaging binnen de gezondheidszorg. Een duurzame behandeling, gericht op langdurige gedragsverandering op vlak van levensstijl is cruciaal om te revalideren en om op termijn herval te voorkomen.
Binnen het Zeepreventorium De Haan bestaat er reeds een multidisciplinair en kwalitatief residentieel revalidatietraject voor jongeren met obesitas, maar de ondersteuning bij re-integratie in de thuiscontext (tijdens weekends en na ontslag) blijft een aandachtspunt. Het ontbreekt aan een werkbare aanpak die jongeren van op afstand, in combinatie met face-to-face ondersteuning, actief monitort en coacht richting gezond gedrag. Dit onderzoek heeft als doel het versterken van het revalidatie- en transitietraject voor 16- tot 21-jarige obesitaspatiënten door middel van een digitale en datagedreven applicatie.
Deze applicatie zal gepersonaliseerde ondersteuning bieden, gebaseerd op individuele monitoring en de specifieke noden van de patiënt. In co-creatie met zorgprofessionals en patiënten wordt een gebruiksvriendelijke en evidence-based applicatie ontwikkeld en getest. De applicatie zal bijdragen aan een versterkt revalidatie- en transitietraject door monitoring, gepersonaliseerde opvolging, verhoogd app engagement, gezond gedrag en een verminderde kans op herval. Daarnaast levert het project waardevolle inzichten op over de implementatie en effectiviteit van digitale ondersteuning binnen obesitaszorg. Dit onderzoek sluit aan bij de bredere doelstelling om preventieve, innovatieve, digitale en data-gedreven gezondheidsoplossingen te integreren om zo de zorgkwaliteit en/of de zorgefficiëntie te verhogen.
Resultaten
Deelonderzoeksvraag 1: Welke noden en behoeften hebben de patiënten en de betrokken zorgprofessionals omtrent het monitoren en coachen van voeding en beweging tijdens het revalidatie- en transitietraject?
Output: vanuit deze onderzoeksvraag wordt een rapport (product) nagestreefd waarin volgende zaken aan bod komen:
- Overzicht van de belangrijkste oorzaken van obesitas herval (uit literatuur)
- Duidelijk overzicht van het huidige revalidatie- en transitietraject (customer journey map)
- Lijst van uitdagingen/pijnpunten binnen het huidig revalidatie- en transitietraject
- Gedetailleerd inzicht in noden en behoeften van patiënten en zorgprofessionals gedurende revalidatie- en transitietraject
- Mogelijkheden en aanbevelingen voor gepersonaliseerde revalidatie- en transitietrajecten met monitoring en coaching
Deelonderzoeksvraag 2: Op welke manier kunnen de geïdentificeerde noden en behoeften optimaal meegenomen worden in de ontwikkeling van een smartphone- applicatie?
Output: Vanuit deze onderzoeksvraag wordt een rapport (product) nagestreefd waarin volgende zaken aan bod komen:
- Effectieve componenten in bestaande mHealth interventies
- Strategieën ter bevordering van mobile app adherence
- Overzicht van de te respecteren regel- en wetgeving MDR binnen dit project
Tenslotte moet bovenstaande methodiek leiden tot de ontwikkeling van een bruikbare smartphone app (product) die gebruikt kan worden door patiënten en zorgverleners
Deelonderzoeksvraag 3: Op welke manier kan de, door de applicatie verzamelde data soeverein opgeslagen worden?
Output: Vanuit deze onderzoeksvraag wordt een rapport (product) nagestreefd waarin de principes en voordelen van soevereine data-opslag via Linked Web Storage worden uiteengezet, samen met de mogelijkheden voor het inbrengen van semantiek in gebruikersdata. Daarnaast wordt een analyse gemaakt van relevante aanpakken rond authenticatie, querying en hosting binnen het project. Tenslotte moet bovenstaande methodiek leiden tot een geïntegreerde datalaag binnen de applicatie, waarbij gebruikers hun eigen gegevens op een controleerbare, veilige en herbruikbare manier kunnen beheren.
Deelonderzoeksvraag 4: Hoe kan artificiële intelligentie ingezet worden in de ontwikkelde applicatie om:
o Data-gedreven inzichten te verzamelen rond voorspelling van herval
Output: Op basis van de beschreven methodologie ontwikkelen we een geautomatiseerde datapipeline en een voorspellend algoritme. Deze combinatie levert individuele rapporten en voorspellingen op, die geïntegreerd kunnen worden in de app of coaching dashboards voor gerichte ondersteuning en interventies.
o Op maat coaching te bieden met persoonlijke aanbevelingen
Output: Een bredere valorisatie van het AIM-FIT-project en een sterkere ondersteuning van het revalidatie- en transitietraject door AI-aanbevelingssystemen te integreren in de smartphone-applicatie. De AI-algoritmes laten toe gebruikers op een gepersonaliseerde en motiverende manier worden begeleid naar duurzame gedragsverandering.
Deelonderzoeksvraag 5: Hoe kan de ontwikkelde applicatie gekoppeld/geïntegreerd worden binnen de gebruikte software binnen Zeepreventorium.
Output: Op basis van bovenstaande methodologie wordt een gedetailleerd rapport (product) over de analyse van bestaande systemen, gekozen integratiemehode, en technische specificaties uitgeschreven. Indien er een samenwerkingsbereidheid is, kunnen we een PoC opleveren die de integratie tussen de ontwikkelde applicatie en de gebruikte software binnen het Zeepreventorium verwezenlijkt, samen met praktische documentatie voor zorgprofessionals en IT-personeel over het gebruik en onderhoud van de geïntegreerde systemen.
Deelonderzoeksvraag 6: Op welke manier kan de ontwikkelde applicatie geïmplementeerd worden in de flow van het huidige revalidatie- en transitietraject?
Output: Op basis van bovenstaande wordt een concreet implementatietraject (product) uitgewerkt voor de implementatie van de ontwikkelde applicatie in de huidige flow van het revalidatie- en transitietraject.
Deelonderzoeksvraag 7: Hoe effectief is de implementatie van de ontwikkelde applicatie in het voorkomen van obesitasherval tijdens het revalidatie- en transitietraject, en welke factoren beïnvloeden het proces van implementatie en gebruik bij de doelgroepen (patiënten/zorgprofessionals)?
Output: Vanuit deze onderzoeksvraag wordt een rapport (product) nagestreefd waarin een duidelijke effectiviteitsanalyse gebeurt op vlak van lichaamsgewicht, eet- en beweeggedrag en bijhorende determinanten. In het rapport wordt ook een duidelijke analyse gemaakt van het implementatieproces met duidelijke aanbevelingen rond verbeteren van implementatie en optimaliseren van de applicatie en revalidatie- en transitietraject.
Deelonderzoeksvraag 8: Hoe kan de ontwikkeling en implementatie van de smartphone-applicatie voor obesitaszorg bij 16-21-jarigen succesvol geoptimaliseerd worden vanuit een business- en valorisatieperspectief, en welke factoren bepalen de commerciële haalbaarheid en maatschappelijke waarde van de applicatie op de lange termijn?
Output: Dit onderzoek levert een valorisatierapport (product) op met marktpotentieel, juridische en ethische implicaties, en economische haalbaarheid. Er wordt een business case opgesteld van de hoofdcasus (obesitaszorg), inclusief kosteninschatting en behoefteanalyse. Daarnaast worden strategische draaiboeken en implementatiemodellen ontwikkeld om de duurzame inzetbaarheid van de technologie te ondersteunen. Tot slot worden verschillende verdienmodellen en commerciële trajecten geëvalueerd (contractonderzoek/ dienstverlening, licentie van integratie, Data-as-a-Service...) voor verdere valorisatie binnen en buiten de zorgsector.
