Development of SME friendly platform for rapid thermophysiological human-clothing evaluation

RapidThermoPhysioTwin benadert comfort vanuit verschillende invalshoeken en streeft ernaar meerdere instrumenten te ontwikkelen en te integreren om comfort te simuleren en te voorspellen, waarbij rekening wordt gehouden met variaties in textielmaterialen, lichaamsvormen, kledinglagen en pasvorm, omgevingsomstandigheden en activiteitsscenario’s. Om dit ambitieuze doel te bereiken, zullen diverse instrumentele en modelleringstechnieken worden gecombineerd. Dit omvat geavanceerde thermofysiologische en comfortmodellen, 3D- en 4D-lichaamsscantechnieken, simulaties met eindige-elementenmodellen (FEM) en deep learning-modellen (DL) voor het voorspellen van kledingcomfort, op basis van materiaal- en sensorgegevens die zijn verzameld tijdens gecontroleerde draagtests.