ECHO - Embodied Counterpoint & Human-Machine Ontology. An exploration of AI training in piano performance and pedagogy

Het ECHO-project onderzoekt het snijvlak van artificiële intelligentie (AI), biosensoren en pianospelpraktijk op een belichaamd niveau. Het doel is om de rol van het lichaam en zijn waarnemingssysteem in het "contrapunt" tussen mens en machine interactie en zijn ontologie aan te pakken, wat een urgente uitdaging is voor de vooruitgang van AI-toepassingen in de muziekuitvoeringspraktijk. Dit onderzoek is een uitbreiding van mijn eerdere onderzoek (T*ActILE en Encounters) en het CREATIEonderzoeksgroepsproject AI-Musicking. Het vormt ook het voorlopige werk van mijn ERC-project, dat, indien geaccepteerd, zal worden geïntegreerd in het budget van dit tweejarige project vanaf 2026. De methode omvat een reeks artistieke en wetenschappelijke experimenten die worden uitgevoerd in samenwerking met RCA-onderzoekers en pianostudenten, evenals externe labo's: IMEC-Universiteit Antwerpen, IPEMUniversiteit Gent, VUB-Brussel en LWT3 Milaan. Het doel is om de realtime feedback en adaptieve leerervaringen van biosensoren bij het monitoren van spierspanning tijdens pianospel te bestuderen. De belichaamde dataset zal worden geïntegreerd in een AI-model om de pianotechniek te verbeteren, het risico op blessures te verminderen en nieuwe interactieve uitvoeringen te creëren. De uitkomst zal bestaan uit een methodologie die nuttig is voor piano-educatie en het creëren van uitvoeringen, die zal worden gedeeld via workshops, seminars, conferenties, lezingen-uitvoeringen, CD van alle Philip Glass Etudes herwerkt met AI en een artikel. De verkregen inzichten zullen bijdragen aan gepersonaliseerde piano-educatiemethodologieën voor studenten en gevorderde pianisten en nieuw creaties.