EdHub & AI: Implementie van AI in lager en secundair onderwijs. Zowel voor de lespraktijk als naar learning analytics.
Dit onderzoek bewandelt twee sporen die gerelateerd zijn aan Artificiële Intelligentie (AI). Het eerste spoor richt zich op het interpreteren van resultaten om leerlingen beter en individueler te begeleiden, en op het onderzoeken van welke AI-toepassingen interessant kunnen zijn voor het onderwijs.
In het eerste spoor worden de mogelijkheden onderzocht van AI om vanuit een learning dashboard (Naviskore) leerlingen en leerkrachten te begeleiden in het interpreteren van de resultaten. Het doel is om te ondersteunen bij het detecteren van studieresultaten die eruit springen en bij het analyseren van deze data om slaagcijfers in de toekomst te kunnen genereren. Op basis van deze gegevens worden scholen en leraren beter in staat gesteld om leerlingen op individueel niveau te begeleiden, hun differentiatiebeleid aan te passen en te remediëren waar nodig.
Het tweede spoor richt zich op het onderzoeken van welke toepassingen AI in het secundair- en lager onderwijs kunnen hebben. Dit omvat zowel de implementatie van bestaande tools (ChatGPT 4, Dall-E, ...) als het ontwikkelen van AI-toepassingen, zoals het aanleren van computationeel denken en schrijfvaardigheid. De nadruk ligt hier op het ondersteunen en opleiden van leraren in het aanpassen van hun didactisch handelen, niet op het maken van lessen waarin AI verwerkt zit.
Tot slot wordt vanuit beide sporen een eerste aanzet gedaan om de ethische implicaties van AI in onderwijssystemen in kaart te brengen. Beide sporen zullen verder worden gevalideerd binnen het onderwijsveld.
In het eerste spoor worden de mogelijkheden onderzocht van AI om vanuit een learning dashboard (Naviskore) leerlingen en leerkrachten te begeleiden in het interpreteren van de resultaten. Het doel is om te ondersteunen bij het detecteren van studieresultaten die eruit springen en bij het analyseren van deze data om slaagcijfers in de toekomst te kunnen genereren. Op basis van deze gegevens worden scholen en leraren beter in staat gesteld om leerlingen op individueel niveau te begeleiden, hun differentiatiebeleid aan te passen en te remediëren waar nodig.
Het tweede spoor richt zich op het onderzoeken van welke toepassingen AI in het secundair- en lager onderwijs kunnen hebben. Dit omvat zowel de implementatie van bestaande tools (ChatGPT 4, Dall-E, ...) als het ontwikkelen van AI-toepassingen, zoals het aanleren van computationeel denken en schrijfvaardigheid. De nadruk ligt hier op het ondersteunen en opleiden van leraren in het aanpassen van hun didactisch handelen, niet op het maken van lessen waarin AI verwerkt zit.
Tot slot wordt vanuit beide sporen een eerste aanzet gedaan om de ethische implicaties van AI in onderwijssystemen in kaart te brengen. Beide sporen zullen verder worden gevalideerd binnen het onderwijsveld.
Resultaten
Spoor 1: AI & Learning Dashboard
Product: Implementatie van AI in Naviskore om de doelen te behalen die zijn vastgesteld na onderzoek met betrekking tot de voorspellende eigenschappen van AI. Dienst/product: Vergrote performantie van de tool Naviskore om leraren en scholen bij te staan in de studiebegeleiding van hun leerlingen. Product: State-of-the-art overzicht van de opties van AI in een learning dashboard.
Spoor 2: AI & Tools
Product: Overzicht van didactische handvatten om AI efficiënt en zinvol in te zetten in het onderwijs (lager- en secundair onderwijs). Product: Meerdere didactische fiches, handvatten, sites over AI in meerdere onderwijsvakken en toepassingen. Dienst: Kennis rond AI kan verder gedeeld worden met het onderwijsveld via artikels, studiedagen en begeleidingstrajecten. Ethisch kader/richtlijn om AI in de onderwijspraktijk te implementeren. Visie op de rol van de leraar bij de implementatie van AI in de klas.
De doelstellingen van dit project zijn om na te gaan hoe AI kan worden ingezet om de lespraktijk te versterken en op welke vlakken het een gevaar kan vormen. Bovendien is het doel om te onderzoeken hoe AI leraren kan ondersteunen in hun feedbackcyclus, wat kan en mag worden gedeeld met AI, en hoe we jongeren leren omgaan met AI en het gebruik van AI voor hun eigen onderwijspraktijk.
Product: Implementatie van AI in Naviskore om de doelen te behalen die zijn vastgesteld na onderzoek met betrekking tot de voorspellende eigenschappen van AI. Dienst/product: Vergrote performantie van de tool Naviskore om leraren en scholen bij te staan in de studiebegeleiding van hun leerlingen. Product: State-of-the-art overzicht van de opties van AI in een learning dashboard.
Spoor 2: AI & Tools
Product: Overzicht van didactische handvatten om AI efficiënt en zinvol in te zetten in het onderwijs (lager- en secundair onderwijs). Product: Meerdere didactische fiches, handvatten, sites over AI in meerdere onderwijsvakken en toepassingen. Dienst: Kennis rond AI kan verder gedeeld worden met het onderwijsveld via artikels, studiedagen en begeleidingstrajecten. Ethisch kader/richtlijn om AI in de onderwijspraktijk te implementeren. Visie op de rol van de leraar bij de implementatie van AI in de klas.
De doelstellingen van dit project zijn om na te gaan hoe AI kan worden ingezet om de lespraktijk te versterken en op welke vlakken het een gevaar kan vormen. Bovendien is het doel om te onderzoeken hoe AI leraren kan ondersteunen in hun feedbackcyclus, wat kan en mag worden gedeeld met AI, en hoe we jongeren leren omgaan met AI en het gebruik van AI voor hun eigen onderwijspraktijk.
Promotor
Rina Dauwens,Basiel Bonne
Onderzoeker
Lieve Van Assche,Ann-Sophie Velghe,Eva Schuermans,Stefanie George,Kimberly Verhaest,Nicolas Slabbinck,Stefanie Verstraete,Thijs Pirmez,Katrien Bleus,Niels Lievens,Thomas Vliebergh,Lieve Van Assche,Griet Bogaert,Pieter Verbeke
Howest
01/09/2023 - 31/08/2026
Centrale contactpersoon