Integratie van AI-tools voor energietoepassingen

Bedrijven beseffen dat een verdere digitalisering nodig is om te blijven innoveren, groeien en hun processen efficiënter te maken. Vanuit bedrijven groeit wel de vraag over hoe ze ondersteund kunnen worden in de energietransitie, zonder dat dit grote kosten meebrengt.

Artificiële Intelligentie (AI) kan hierin een oplossing zijn, maar door onwetendheid wordt dit als te complex ervaren. Tevens hebben kmo’s de kennis niet aan boord of geen tijd. Hierdoor kan de meerwaarde van AI-tools niet correct ingeschat worden en gebeurt er niets mee.

Wij willen kmo's ondersteunen en in staat stellen correcte keuzes te formuleren in de digitale transitie. Meer specifiek willen we de kenniskloof dichten tussen de onderzoeks- en bedrijfswereld.

Na gesprekken met bedrijven blijkt er grote interesse in dit thema. Verschillende ondernemingen stappen mee in het EnergAI project omdat ze diepere inzichten willen vergaren rond AI-integratie en de ondersteuning die hiervoor nodig is.

Door de uitwerking van 5 usecases en 2 demonstratoren heeft Howest zoveel mogelijk praktijkervaring opgedaan met de beschikbare AI-modellen. Hierdoor zijn de moeilijkheden in kaart gebracht en verspreid over de gebruikersgroep en de doelgroep. Op de netwerkevents werden de resultaten besproken. Deze resultaten zijn verzameld in een handleiding (AI gids) waarmee bedrijven met meer voorkennis de investering kunnen aangaan en met minder problemen de AI-adoptie mogelijk kunnen maken.

De opgedane projectkennis werd gedissemineerd via verschillende publicaties, workshops en events. Daarnaast werd deze kennis verspreid in het onderwijs via diverse opleidingen binnen Howest die allemaal een luik AI en energie in het programma hebben geïmplementeerd.

Via de websites van AI Laben van Energie Lab wordt de visibiliteit van het project en de resultaten zo groot mogelijk gemaakt. Technologieaanbieders en -gebruikers (Vlaamse kmo's) gaan versneld aan de slag met AI-tools voor energietoepassingen.