Mijn slimme diabetesassistent

In België leven naar schatting 50.000 mensen met type 1 diabetes (T1D). Dit is een auto-immuunziekte waarbij het eigen afweersysteem de insuline-producerende cellen in de alvleesklier aanvalt. Hierdoor is er levenslang nood aan insulinetoediening via pen of pomp, wat aangepast moet worden aan factoren zoals voeding, lichaamsbeweging, stress en ziekte.

Ondanks de grote vooruitgang sinds de ontdekking van insuline 100 jaar geleden, blijft het voor veel mensen met T1D moeilijk om hun bloedsuikerspiegel onder controle te krijgen. Naast insuline is een gezonde leefstijl, met regelmatige lichaamsbeweging, een van de belangrijke pijlers binnen de diabetesbehandeling. De doeltreffendheid hiervan is door onderzoek en praktijk al meermaals aangetoond.

Maar lichaamsbeweging bemoeilijkt ook de diabetesbehandeling omdat de bloedsuiker variabel reageert op verschillende soorten activiteiten. Hiervoor is zelfinzicht noodzakelijk. MAGDA speelt in op het inzicht dat een gezonde leefstijl, met regelmatige lichaamsbeweging, als medicijn, de patiënt en zorgverlener ten goede komt, en bovendien kostenbesparend werkt. Voor zelfinzicht wordt gebruik gemaakt van een machine-learning algoritme.

Met de integratie in een dashboard krijgen patiënt en zorgverlener een bruikbare applicatie over de invloed van lichaamsbeweging op de diabetescontrole. MAGDA introduceert hiermee AI binnen diabeteszorg en speelt daarmee in op een duidelijk maatschappelijke vraag. Om de functies van MAGDA te ontwikkelen worden er focusgroepen georganiseerd waarbij patiënten en zorgverleners in de frontlinie staan om vereisten en vormgeving van MAGDA te bepalen, zodat dit in de praktijk bruikbaar zal zijn.

Binnen AMAI zal het dashboard in een gecontroleerde setting worden opgezet en zal Proof-Of-Concept worden ontwikkeld. In een latere fase (buiten scope) wordt MAGDA uitgewerkt en medisch gevalideerd - wat ervoor zorgt dat de uitkomst van dit AMAI-project verder gebruikt zal worden om MAGDA tot bij de patiënt te brengen.