Onderzoeksgeïnformeerd ontwerpen van dashboards voor eye tracking onderzoek
PROBLEEMSTELLING:
Eye tracking is een onderzoekmethode waarbij (patronen in) oogbewegingen gebruikt worden als indicatie voor psychologische processen als aandacht besteden, mentale inspanning leveren, informatie verwerken of problemen oplossen.
Dankzij recente technologische ontwikkelingen wordt eye tracking steeds betaalbaarder en gemakkelijker inzetbaar, waardoor ook onderwijsinstellingen en bedrijven er meer gebruik van kunnen maken. De methode biedt waardevolle mogelijkheden om leerprocessen te onderzoeken, digitale toepassingen te verbeteren, professionals te ondersteunen in hun ontwikkeling en gebruikersgedrag beter te begrijpen.
Toch blijft de brede toepassing van eye tracking in de praktijk beperkt. De verwerking en analyse van eye tracking data zijn vaak complex en vereisen gespecialiseerde software en expertise. Organisaties zijn daardoor vaak afhankelijk van commerciële pakketten die niet alleen duur zijn, maar ook ontwikkeld zijn voor onderzoekers en technische experten. De resultaten worden meestal weergegeven via een groot aantal statistische indicatoren en complexe visualisaties, waardoor ze moeilijk toegankelijk zijn voor niet-specialisten.
Voor lesgevers, onderwijsondersteuners, HR-professionals en andere praktijkgebruikers ligt de meerwaarde net in heldere en bruikbare inzichten. Zij hebben nood aan een beperkte set relevante indicatoren die op een eenvoudige, begrijpelijke en visueel aantrekkelijke manier worden gepresenteerd. Hoewel er al enkele voorbeelden bestaan van dashboards en open source toepassingen voor eye tracking, ontbreekt er vandaag nog onderzoek naar hoe dergelijke visualisaties optimaal kunnen worden ontworpen voor de context van leren, opleiden en professionele ontwikkeling.
Met dit project wil AP Hogeschool die kloof verkleinen door te onderzoeken hoe eye tracking data toegankelijker kan worden gemaakt via gebruiksvriendelijke dashboards, zodat de methode breder inzetbaar wordt in onderwijs en bedrijfsleven.
ONDERZOEKSVRAGEN
Welke outputmaten uit eye tracking worden vandaag het vaakst gebruikt in praktijkgericht onderzoek, en welke vinden experten en gebruikers het meest relevant?
Hoe kunnen deze relevante outputmaten op een toegankelijke en gebruiksvriendelijke manier worden gevisualiseerd?
Hoe ervaren gebruikers deze visualisaties, en in welke mate kunnen zij de weergegeven informatie correct interpreteren?
METHODOLOGIE
Literatuur- en praktijkverkenning: bestaande dashboards, visualisaties en commerciële toepassingen voor eye tracking worden onderzocht. Daarnaast worden 3 tot 5 experten geïnterviewd om te bepalen welke indicatoren en visualisaties het meest waardevol zijn.
Ontwikkeling van een prototype: op basis van bestaande eye tracking datasets uit eerdere onderzoeksprojecten wordt een dashboard ontwikkeld. Hiervoor wordt gebruikgemaakt van open source software (R en het pakket EyetrackingR) om toegankelijke visualisaties te ontwerpen en te integreren in een dashboard.
Gebruikersonderzoek: het prototype wordt getest bij minstens 10 potentiële gebruikers, zoals lesgevers, onderwijsondersteuners en HR-professionals. Via think-aloudsessies, interpretatieopdrachten en eye tracking wordt onderzocht hoe gebruikers de visualisaties begrijpen en welke verbeteringen nodig zijn.
Resultaten
- Een prototype van een dashboard voor het visualiseren van eye tracking data in de context van leren en opleiden.
- Een white paper met richtlijnen voor het ontwerpen van toegankelijke en gebruiksvriendelijke visualisaties van eye tracking data.
- Minstens één praktijkgericht nieuwsbericht waarin de resultaten en mogelijkheden van toegankelijke eye tracking visualisaties worden gedeeld met het werkveld.
Eva Brodelet
