Predictieve phishingrisico-detectie binnen mensgerichte cybersecurity

Dit project wil de veerkracht van organisaties tegen cyberdreigingen versterken door middel van AI-gestuurde gedragsanalyse. Het project onderzoekt hoe medewerkers reageren op gesimuleerde phishingaanvallen en hoe hun kwetsbaarheid in de loop van de tijd evolueert. Drie soorten trainingen worden met elkaar vergeleken: geen training, klassieke opleiding en een interactieve gamified leeromgeving. 
Met behulp van tijdreeksmodellen worden medewerkers en groepen met een verhoogd risico geïdentificeerd, zodat gerichte interventies kunnen worden uitgevoerd. Het resultaat is een praktisch, wetenschappelijk onderbouwd kader om menselijk cyberrisico op duurzame wijze te verminderen.
De output van het project is een Cybersecurity Screening Framework waarmee kmo’s de cyberweerbaarheid van hun medewerkers kunnen beoordelen, risicogroepen kunnen identificeren en de meest doeltreffende bewustmakingsaanpak voor hun context kunnen kiezen.
Het framework combineert gegevens uit gesimuleerde phishingaanvallen, gedragsanalyses en opleidingsresultaten om gerichte aanbevelingen te genereren.