PrototAIpe: AI waardevol inzetten in de vroege ontwikkelfase van indie game producties om het preproductieproces te versnellen, verbeteren en toegankelijker te maken.
De (inter)nationale gamesector bevindt zich in een spanningsveld: de productiekosten van AAA-games zijn de afgelopen 10 jaar meer dan verdrievoudigd, terwijl de omzetgroei in het kleinere indie-segment (independent developers) stagneert.
Volgens recente cijfers is het aantal game releases met 18% gestegen in het indie-segment, maar de gemiddelde opbrengst per titel daalde met 12%. Kleine teams moeten dus steeds vaker "meer doen met minder middelen". Het zijn vaak ook deze studio's die naast hun eigen entertainment titels B2B werk doen voor andere sectoren, bv applied en serious games om te kunnen overleven. Als hun game flopt, dan hebben ze een fall-back.
Er is groeiende interesse om AI in te zetten als hulpmiddel om repetitieve taken te automatiseren, prototypes sneller te bouwen en creatieve communicatie te verbeteren. Echter, in de praktijk wordt AI nog niet, of te inefficiënt gebruikt. Er is onvoldoende tijd om AI-tools grondig uit te testen. Er ontbreekt bij indies dus vaak een duidelijk en genuanceerd beeld van welke AI-tools in de praktijk écht het verschil kunnen betekenen en welke tools hun beperkte tijd en budget echt effectief helpen benutten, zodat de focus van de ontwikkelaars gaat naar hun sterkte: het creatieve proces.
De meeste potentiële winst voor AI gebruik door indies ligt daarom in het vroege preproductie proces: namelijk het prototypen van concepten om het beste idee eruit te halen en kansen op een succesvolle release te vergroten, een idee vormgeven tot een eerste demo om binnen het team én naar B2B klanten beter te communiceren en beslissingen vroeger te kunnen nemen. Dit PWO-project onderzoekt hoe AI-gebaseerde tools kunnen bijdragen aan snellere iteratie en efficiëntere samenwerking tijdens deze vroege ontwikkelfase van games: prototypen.
Resultaten
Product - AI-gids voor prototyping (= uitbreiding AI-UPD8 database)
Deze gids bundelt de belangrijkste bevindingen uit onze literatuurstudie, micro-experimenten en prototypevergelijkingen. We starten niet vanaf nul maar voegen deze toe als uitbreiding op de bestaande AI-UPD8 database die al heel wat gecureerde tools voor de creatieve sector bevat. Of deze een apart tabblad krijgt of via de filter een label meekrijgt "voor indies" bepalen we in het onderzoek. Net zoals bij de bestaande database geven we per geteste tool inzicht in bruikbaarheid, tijdswinst, leercurve, beperkingen en toepassingsscenario's. Doelgroep: DAE-studenten, docenten en indie studio's.
Product - Documentatiepakket
Dit bevat technische beschrijvingen van de micro-experimenten, een overzicht van loggingmethodes en de vergelijking tussen het klassieke en AI-ondersteunde prototype. Doelgroep: primair onderzoekers, docenten en onderwijsontwikkeling binnen DAE; maar ook indie studio's kunnen dit raadplegen
Product - Evaluatiekader voor post-project aanvullen gecureerde database
Met deze leidraad kunnen zowel onderzoekers als docenten in de toekomst op een consistente manier AI-tools beoordelen op inzetbaarheid bij indie studio's en hun bevindingen op uniforme manier aan de publieke database AI-UPD8 toe te voegen. Zo houden we deze ook na het project relevant. Doelgroep: DAE docenten en onderzoekers
Proces - Kleinschalige workflow vergelijking (zonder en met AI prototypen)
Als demo's voor lessen documenteren we onze gevolgde workflows: één via een klassieke workflow, één via een AI-ondersteunde workflow. Deze vormen een reproduceerbaar procesmodel dat illustreert hoe AI de iteratiesnelheid en workflowkwaliteit beïnvloedt binnen een beperkte ontwikkelcontext. Doelgroep: docenten en studenten
Dienst -kennisdeling via presentaties/lezingen
Aan het einde van het project organiseert de onderzoeker een kleinschalig slotevent binnen Howest waarin de methodologie, prototypes en belangrijkste inzichten worden toegelicht. Dit dient als interne valorisatie van de opgebouwde kennis. Samen met de ODC wordt verkend of dit herhaald kan worden op externe events, congressen, bij indie bedrijven ... Doelgroep: interne medewerkers van DAE en het werkveld.
