Reliable Language Intelligence for Knowledge
Organisaties beschikken over grote hoeveelheden interne kennis die verspreid zit over documenten, procedures en richtlijnen, maar die in de praktijk moeilijk toegankelijk en onvoldoende gestructureerd is. Large Language Models bieden een laagdrempelige manier om met die kennis te interageren, maar geven onvoldoende garanties op correctheid en transparantie. Kennisgebaseerde systemen zijn betrouwbaar maar vereisen specialistische expertise die bij de meeste organisaties ontbreekt. ReLIK (Reliable Language Intelligence for Knowledge) is een tweejarig VLAIO TETRA VAIOP-project van Thomas More en KU Leuven dat deze kloof overbrugt door hybride neuro-symbolische AI te ontwikkelen en te valideren voor organisatorische kennisontsluiting, met expliciete aandacht voor betrouwbaarheid, controleerbaarheid en praktische toepasbaarheid in Vlaamse kmo's en organisaties.
Resultaten
• Vijf uitgewerkte en gevalideerde use cases met bijhorende demonstratoren, representatief voor uiteenlopende organisatietypes en kennisniveaus
• Een draaiboek met richtlijnen en best practices voor kennisstructurering en AI-ondersteunde kennisontsluiting
• Twee open-source softwarebibliotheken: één voor kennisstructurering en één voor kennisbevraging in neuro-symbolische systemen
• Praktijkgericht opleidings- en disseminatiemateriaal, verspreid via workshops, webinars en een breed disseminatie-evenement
• Academische en professionele publicaties
• Integratie van projectresultaten in opleidingen van Thomas More en KU Leuven
