Slim Home Energie Management Systeem

Energy Management Systems (EMS) worden onmisbaar in zowel huishoudens als industriële omgevingen. De overgang van fossiele brandstoffen naar groene energie is in volle gang. Met de invoering van het capaciteitstarief in België en dynamische energieprijzen die real-time kosten weerspiegelen, neemt ook de vraag naar energieopslagsystemen, zoals batterijen, toe. Deze systemen maken een efficiënter beheer van energieverbruik mogelijk en helpen, mits goed aangestuurd, de druk op het elektriciteitsnet te verminderen.

Deze evoluties brengen echter ook nieuwe uitdagingen met zich mee voor consumenten, die dagelijks complexe energiebeslissingen moeten nemen. De vraag naar slimme EMS-oplossingen, die deze keuzes kunnen automatiseren en optimaliseren, groeit dan ook snel.

Er zijn verschillende slimme meters beschikbaar, maar veel daarvan beperken zich tot het basismonitoren van energieverbruik. Ze bieden meestal alleen handmatige of regelgebaseerde sturing en optimalisatie, zonder geavanceerde beheermogelijkheden. Daarnaast hebben ze vaak beperkte compatibiliteit met apparaten.

Het doel van dit project is om (1) een energiemanagementsysteem te ontwikkelen en in de praktijk te testen dat verschillende communicatiestandaarden en integratie ondersteunt, en (2) AI te integreren en te testen met de nadruk op lokale edge computing en verwerking. Dat moet geavanceerde optimalisatie en automatisering mogelijk maken.