TETRA Ontwerpen van gebruiksvriendelijke AI-oplossingen
Dit project wil de AI-adoptie bij eindgebruikers versnellen via twee complementaire pijlers. Enerzijds door te onderzoeken hoe AIinterfaces ontworpen moeten worden om gebruikersvertrouwen en AI-geletterdheid bij de eindgebruiker te bevorderen. Anderzijds door te analyseren hoe generatieve AI-tools verantwoord kunnen worden ingezet in het ontwerpproces zelf. Door wetenschappelijke en praktijkgerichte inzichten te combineren met vereisten van de EU AI Act en privacywetgeving, en deze te vertalen naar behapbare richtlijnen en deze te valideren via authentieke praktijkcases bij Vlaamse kmo's, ontstaat een innovatieve aanpak die leidt tot verhoogde conversie en een sterkere marktpositie voor bedrijven. Dit project levert drie concrete resultaten op, die direct inzetbaar zijn voor Vlaamse kmo's: - een gevalideerd framework voor gebruiksvriendelijke AI-interfaces, bestaande uit praktische ontwerprichtlijnen voor drie veelvoorkomende types AI-interfaces o (1) conversatie-interfaces zoals chatbots voor klantondersteuning, o (2) datavisualisaties zoals dashboards die AI-voorspellingen inzichtelijk maken voor eindgebruikers o (3) adaptieve en gepersonaliseerde interfaces die zich automatisch aanpassen aan het profiel en de vaardigheden van de gebruiker, met speciale aandacht voor e-inclusie en privacybescherming. Voor elk type worden interactieve demonstratoren ontwikkeld. Het framework omvat daarnaast ook herbruikbare UIcomponenten en interactiepatronen (zoals manieren om feedback te geven, foutmeldingen te tonen), aangevuld met evaluatiecriteria en testscenario's voor gebruikersvalidatie. De effectiviteit van deze richtlijnen worden systematisch getest via gebruikersonderzoek en praktijkimplementaties bij bedrijven uit het lerend netwerk, wat directe toepasbaarheid mogelijk maakt. - een methodologie voor verantwoorde AI-integratie in het ontwerpproces. Deze bestaat uit een evaluatieframework voor het selecteren van geschikte AI-tools op basis van objectieve criteria (zoals GDPR-compliance en integratievereisten), een stappenplan dat bedrijven begeleidt van eerste analyse tot implementatie, en praktische checklists voor het beheersen van privacy- en security-risico's. - een toegankelijke AI-ontwerpgids voor brede verspreiding. Deze gids combineert de kennis uit beide hoofdpijlers van het project: zowel de best practices voor gebruiksvriendelijke AI-interfaces als de richtlijnen voor verantwoorde AI-integratie in het ontwerpproces. Het doel is om via gedocumenteerde en uitgewerkte use cases van Vlaamse kmo’s, praktische checklists en concrete voorbeelden, bedrijven in staat te stellen om zowel algemene ontwerpprincipes toe te passen, als specifieke inzichten te vertalen naar hun eigen context. Voor elke implementatie wordt zowel de technische aanpak als de bereikte resultaten op vlak van gebruikersacceptatie en bedrijfsimpact gedocumenteerd. - KPI 1: het aantal tijdens de projectuitvoering geïdentificeerde unieke ondernemingen & non-profitorganisaties die aangeven de kennis van het TETRA-project te zullen toepassen: 30 resp. 75 na 1 resp. 2 jaar. - KPI 2: het aantal gedocumenteerde validaties die bruikbaar zijn om de kennis beter te verspreiden: 5 resp. 10 na 1 resp. 2 jaar. Dit omvat uitgewerkte praktijkvalidaties en workshop-implementaties. - KPI 3: het aantal unieke organisaties die de online AI-ontwerpgids raadplegen en/of downloaden.: 50 resp. 250 na 1 resp. 2 jaar. - KPI 4: het aantal studenten die kennis en inzichten die voortvloeien uit het project zullen absorberen.: 300 resp. 1500 na 1 resp. 2 jaar. Aanwending van de resultaten De projectresultaten worden gebundeld in een interactieve ‘AI-ontwerpgids’ die online beschikbaar wordt gesteld. Deze gids combineert praktische ontwerprichtlijnen voor gebruiksvriendelijke AI-interfaces met concrete handvatten voor het verantwoord inzetten van AI-tools in het ontwerpproces. De validatie via gecontroleerde testen, voorbeeld- en praktijkcases garandeert de brede en praktische toepasbaarheid
