The Glue Factor: hoe kunnen organisaties via inzichten uit tekstanalyse de betrokkenheid van hun werknemers met de organisatie verhogen?

Kan artificiële intelligentie voorspellen hoe betrokken medewerkers zijn? Dit onderzoek test een innovatieve methode die interne communicatie koppelt aan betrokkenheid.

In het kort
Hoe verbonden voelen medewerkers zich met hun organisatie in tijden van structureel thuiswerk? Dit onderzoek richt zich op HR- en communicatiemanagers die willen begrijpen hoe interne communicatie samenhangt met medewerkersbetrokkenheid. In een realistische werkomgeving wordt een methode getest die via artificiële intelligentie patronen in interne teksten zoals e-mails analyseert om het niveau van betrokkenheid te voorspellen.

De nood en relevantie
Sinds de coronapandemie is telewerk een blijvende realiteit geworden in veel organisaties. Daardoor wordt het voor HR-professionals en communicatiemanagers moeilijker om het welzijn en de betrokkenheid van medewerkers vanop afstand in te schatten. Organisaties zoeken naar nieuwe manieren om signalen van afhakende of ontevreden medewerkers tijdig te detecteren. Dit onderzoek speelt hierop in met een vernieuwende, datagedreven aanpak.

Van aanpak tot impact
We valideren een AI-gestuurde methode in een real-life setting. Interne communicatie, zoals e-mailverkeer, wordt geanalyseerd op taalgebruik en toon om mogelijke signalen van betrokkenheid of afstand te herkennen. De verwachte impact? Organisaties krijgen handvaten om via bestaande communicatie beter inzicht te krijgen in het engagement van hun medewerkers. Dit draagt bij aan welzijn, retentie en een positieve werkcultuur, ook in hybride werkvormen.