Transformatie in AI: Hoe zullen transformers de integratie van AI veranderen?

Dit project richt zich op het groeiende belang van generatieve AI-modellen (gebaseerd op de Transformer-architectuur) en hun integratie in bedrijfsomgevingen. Het doel is om de toegankelijkheid van deze modellen te verbeteren en best practices te ontwikkelen voor het gebruik ervan. Het project omvat een diepgaand onderzoek naar verschillende transformermodellen, hun toepassingen in computer vision en predictive analytics, en de vergelijking met klassieke ML/DL-modellen.

Een Proof of Concept (PoC) zal worden ontwikkeld om bedrijven een laagdrempelige manier te bieden om met transformers te werken. Daarnaast wordt een stappenplan ontwikkeld waarmee bestaande AI-implementaties (bv. in een pipeline) kunnen worden opgewaardeerd naar transformermodellen. Dit stappenplan zal gebaseerd zijn op de behoeften van het werkveld en het potentieel van transformermodellen. Bovendien zullen er een aantal demonstrators worden geselecteerd en geïmplementeerd om het potentieel van transformers in de praktijk te tonen, met inbegrip van vergelijkende prestatietabellen op de verschillende mogelijke AI-modellen die van toepassing zijn.

Dit project beoogt brede maatschappelijke veranderingen door economische groei en innovatiecapaciteit te stimuleren via een lijst van beschikbare transformermodellen, een PoC-implementatie, een stappenplan, workshops en evenementen, demonstraties van transformermodellen toegepast op bedrijfsdata en technische artikelen over het gebruik van transformers.