Voorspelling van verwachte scheepsaankomsten: data analyse in nautische datasets

In dit project onderzoeken we de factoren die de ETA van een schip beïnvloeden. Deze factoren omvatten de prestaties van de bemanning, de tijd/datum van aankomst, de weercondities en de scheepskarakteristieken.

Het gebruik van moderne Big Data technieken stelt ons in staat om meerdere modellen samen te voegen tot één model. Op die manier kunnen we alle beïnvloedende factoren tegelijkertijd optimaliseren.

Niet elke factor speelt een even grote rol bij het berekenen van de ETA. Dit project heeft betrekking op een toepassing in de Antwerpse haven.