WEAR AI
Het project heeft tot doel het toepassen en het bewustmaken van de toegevoegde waarde van AI voor monitoring (en predictie) van gereedschapsslijtage binnen de maakindustrie.
De aangewende data hierbij zijn het elektrisch vermogen van de bewerkende machine gecombineerd met informatie uit het verleden. De gebruikte algoritmes in de cases zijn niet het belangrijkste resultaat, wel de weg ernaartoe.
Na het project moeten maakbedrijven, geassisteerd door softwarehuizen, in staat zijn om het proces te herhalen in een andere (voor hen van toepassing zijnde) context. De maakindustrie is de primaire doelgroep en heeft rechtstreeks baat bij de projectresultaten.
De integratoren en installateurs, machinebouwers en gereedschapsfabrikanten zijn de tweede doelgroep met een ondersteunende rol voor de maakbedrijven. Tot slot hebben ook IT-bedrijven als de derde doelgroep baat bij de resultaten van het project in hun rol als ontwikkelaars en implementators.
Deze doelgroepen omvatten meer dan 600 bedrijven. De bedrijven uit de beschreven doelgroepen zijn typisch KMO’s met gemiddeld 47 werknemers per bedrijf.
De aangewende data hierbij zijn het elektrisch vermogen van de bewerkende machine gecombineerd met informatie uit het verleden. De gebruikte algoritmes in de cases zijn niet het belangrijkste resultaat, wel de weg ernaartoe.
Na het project moeten maakbedrijven, geassisteerd door softwarehuizen, in staat zijn om het proces te herhalen in een andere (voor hen van toepassing zijnde) context. De maakindustrie is de primaire doelgroep en heeft rechtstreeks baat bij de projectresultaten.
De integratoren en installateurs, machinebouwers en gereedschapsfabrikanten zijn de tweede doelgroep met een ondersteunende rol voor de maakbedrijven. Tot slot hebben ook IT-bedrijven als de derde doelgroep baat bij de resultaten van het project in hun rol als ontwikkelaars en implementators.
Deze doelgroepen omvatten meer dan 600 bedrijven. De bedrijven uit de beschreven doelgroepen zijn typisch KMO’s met gemiddeld 47 werknemers per bedrijf.
Resultaten
Het project heeft als doel bewustwording en bekendheid te creëren door middel van cases bij bedrijven, trainingen en studiedagen.
Er zijn 7 cases uitgewerkt, waarvan 3 met een academische achtergrond als demo en 4 bij bedrijven in de stuurgroep. De academische cases worden gebruikt om data te genereren voor opleidingen of proof of concepts.
De cases bij bedrijven zijn bedoeld om de stap te zetten naar optimalisaties in hun snijgereedschappen en het gebruik van AI-technieken in hun productieomgeving.
Na afloop overwegen twee bedrijven om verder te werken aan de proof of concepts en zijn er gesprekken gaande met twee bedrijven buiten de cases om mogelijk soortgelijke projecten bij hen op te starten.
Om de mogelijkheden van deze technieken extra te benadrukken, zijn er 2 trainingsreeksen en 2 studiedagen georganiseerd, waarbij we de deelnemers hebben ingedeeld op voorkennis en verwachte resultaten.
De eerste reeks had tot doel om mensen kennis te laten maken met de technieken, met de focus op besluitvormers en geïnteresseerden in de technologie. Kortom: "wat kan AI betekenen voor uw bedrijf?".
De tweede reeks richtte zich op personen uit de industrie met basiskennis van programmeren die betrokken zullen zijn bij een mogelijke implementatie.
Hier werd dieper ingegaan op de tools en technieken, met effectieve cases als centraal thema. Het doel was om tools aan te reiken die zij kunnen gebruiken in hun praktijk en om de communicatie met eventuele IT-partners te vergemakkelijken.
Verder is de kennis geïntroduceerd bij studenten van VIVES en KU Leuven door integratie in het curriculum via onderzoekers met gedeelde lesopdrachten en via eindwerken en bachelorproeven.
Tot slot zijn de resultaten gepubliceerd in enkele relevante vakbladen (Metallerie en IA-online), naast onze standaard kanalen.
Er zijn 7 cases uitgewerkt, waarvan 3 met een academische achtergrond als demo en 4 bij bedrijven in de stuurgroep. De academische cases worden gebruikt om data te genereren voor opleidingen of proof of concepts.
De cases bij bedrijven zijn bedoeld om de stap te zetten naar optimalisaties in hun snijgereedschappen en het gebruik van AI-technieken in hun productieomgeving.
Na afloop overwegen twee bedrijven om verder te werken aan de proof of concepts en zijn er gesprekken gaande met twee bedrijven buiten de cases om mogelijk soortgelijke projecten bij hen op te starten.
Om de mogelijkheden van deze technieken extra te benadrukken, zijn er 2 trainingsreeksen en 2 studiedagen georganiseerd, waarbij we de deelnemers hebben ingedeeld op voorkennis en verwachte resultaten.
De eerste reeks had tot doel om mensen kennis te laten maken met de technieken, met de focus op besluitvormers en geïnteresseerden in de technologie. Kortom: "wat kan AI betekenen voor uw bedrijf?".
De tweede reeks richtte zich op personen uit de industrie met basiskennis van programmeren die betrokken zullen zijn bij een mogelijke implementatie.
Hier werd dieper ingegaan op de tools en technieken, met effectieve cases als centraal thema. Het doel was om tools aan te reiken die zij kunnen gebruiken in hun praktijk en om de communicatie met eventuele IT-partners te vergemakkelijken.
Verder is de kennis geïntroduceerd bij studenten van VIVES en KU Leuven door integratie in het curriculum via onderzoekers met gedeelde lesopdrachten en via eindwerken en bachelorproeven.
Tot slot zijn de resultaten gepubliceerd in enkele relevante vakbladen (Metallerie en IA-online), naast onze standaard kanalen.
Promotor
Tim Claeys
Onderzoeker
Peter Vanbiervliet
VIVES Hogeschool
01/05/2020 - 31/07/2022
Centrale contactpersoon
Jesse Vrielynck
Vives Hogeschool - Blikopener contact
