Tools voor dataverwerking en -analyse
Doelstelling: Je krijgt tools voor de verwerking en statistische analyse van kwantitatieve data: van een overzicht tot demo’s van betalende, gratis en opensource tools. Na deze bondige basisvorming weet je welke tools het beste passen bij jouw situatie en onderzoekdata.
Doelgroep: Onderzoekers die kennis willen maken met uiteenlopende tools voor dataverwerking en -analyse.
Welke tools voor dataverwerking en -analyse zijn het meest geschikt voor jouw onderzoek? In deze bondige basisvorming krijg je een overzicht van de functionaliteit van tools voor (statistische) dataverwerking. En leer je over hun voor- en nadelen.
We beantwoorden onder meer vragen als: ‘Wat is goed databeheer? En hoe doe je dat? Welke tools kan ik gebruiken voor mijn onderzoek?’ We overlopen zowel de meer gangbare als de open source en gespecialiseerde licentieprogramma’s. En bekijken en bespreken ook demo’s van de functionaliteit van verschillende tools.
Opgelet
Deze vorming is gratis voor jou als medewerker aan een Vlaamse hogeschool, maar niet voor ons als organisator. Kosteloos annuleren kan tot en met drie werkdagen voor de (eerste dag van een meerdaagse) vorming en dit énkel via e-mail aan lore.soleme@vlaamsehogescholenraad.be. Ziek of overmacht? Voor een geldige afwezigheid vragen wij een afwezigheidsattest van jouw werkgever: ook dan wordt er geen kost aangerekend.
Bij afwezigheid zonder geldige reden of bij een te late annulering, geldt er een no show fee-kost van 50 euro per gemiste vorming. Bij meerdaagse vormingen, geldt de no show fee dus voor élke dag waarop je ongeldig afwezig bent of te laat annuleerde – let op: bij meerdaagse vormingen kan je alleen annuleren voor de volledige reeks t.e.m. drie werkdagen voor de start van dag 1; eens deelgenomen aan de eerste vormingsdag, kan je niet meer kosteloos annuleren voor de volgende vormingsdagen binnen de meerdaagse opleiding.
De no show fee vervalt altijd als je een geldig werkgeversattest hebt, of als je een collega in jouw plaats kan laten deelnemen.
Na afloop ontvang je een attest van deelname.
Lesgever
Willem De Keyzer is coördinator van het Centre for Applied Data Science (CADS), één van de twaalf onderzoekscentra van HOGENT. Hij is doctor in de medische wetenschappen en is als docent humane voeding en gezondheid verbonden aan het departement industriële wetenschappen en biotechnologie.
Hij doceert onder meer onderzoeksmethoden, voedingsepidemiologie en toegepaste statistiek aanbachelorstudenten in het departement gezondheidszorg. Hij heeft een passie voor data-analyse en meer dan 15 jaar ervaring met de uitvoering en coördinatie van (internationale) onderzoeksprojecten.
