Ga verder naar de inhoud

AI-tools voor administratieve automatisatie en monitoring in welzijn en geestelijke gezondheidszorg

Hoe kunnen administratieve AI-tools, zoals automatische verslaggeving, data-analyse en kwaliteitsmonitoring, op een veilige en haalbare manier bijdragen aan werkdrukverlaging én het onderbouwen van impact? We zoeken organisaties uit welzijn en GGZ, softwareontwikkelaars en koepels die willen meedenken over noden, proeftuinen en impactmeting en zo actief mee richting geven aan het project.

TETRA26 ART AI GEZONDHEID

Korte schets van de probleemstelling
Welzijns- en GGZ-organisaties kampen met een hoge werkdruk en toenemende administratieve lasten. Een groot deel van de werktijd gaat naar verslaggeving en rapportering, terwijl tegelijk de vraag naar aantoonbare kwaliteit en impact groeit. Administratieve AI-tools bieden kansen voor tijdswinst en betere impactmeting, maar blijven onderbenut door onzekerheid over betrouwbaarheid, privacy, inpasbaarheid en gebrek aan praktijkervaring.

Doelstelling van de projectidee
Dit project onderzoekt hoe administratieve AI-tools voor automatische verslaggeving, data-analyse en kwaliteitsmonitoring veilig, mensgericht en haalbaar kunnen worden ingezet in welzijn en geestelijke gezondheidszorg. Via co-creatie en proeftuinen brengen we in kaart welke toepassingen effectief bijdragen aan werkdrukverlaging, kwaliteitszorg en impactmeting, en vertalen we dit naar praktische richtlijnen en implementatiekaders voor de sector.

Welk voordeel heeft men als deelnemer van zo'n begeleidingscommissie? Eenvoudig: na afloop kan je de projectresultaten onmiddellijk in jouw organisatie implementeren!"
VHR WERNER DUA 2025
Werner Dua
relatiebeheerder Onderzoek en Innovatie

Mogelijke activiteiten tijdens de uitvoering van het project

  • Opzetten van een lerend netwerk met welzijns- en GGZ-organisaties, softwareontwikkelaars en koepels
  • Uittesten van administratieve AI-tools (verslaggeving, analyse, monitoring)
  • Proeftuinen met extractieve en generatieve AI op eigen data
  • Ontwikkeling van nieuwe methodes voor kwaliteits- en impactmeting
  • Uitwerking van kwaliteitskaders en implementatiemodellen
  • Verspreiding via vormingen, workshops en praktijkgerichte tools

Verwachting op vlak van projectresultaten

Het project levert een onderbouwd overzicht van administratieve AI-tools die effectief inzetbaar zijn in welzijn en GGZ. Organisaties krijgen inzicht in de impact op werkdruk en kwaliteitsmeting, aangevuld met praktijkcases, een kwaliteitskader en concrete richtlijnen om AI veilig, haalbaar en duurzaam te integreren in de dagelijkse werking.

Profiel van de leden van de begeleidingscommissie
De begeleidingscommissie bestaat uit vertegenwoordigers van welzijns- en GGZ-organisaties, koepels, softwareontwikkelaars, beleidsactoren en kennisinstellingen. Zij denken strategisch mee over noden, proeftuinen, evaluatiecriteria en maatschappelijke impact en ondersteunen de verspreiding van de resultaten.

Bijkomende informatie
Het project benadert impactmeting fundamenteel anders door bestaande administratieve data slim te hergebruiken. AI ontsluit verslagen, registraties en databanken als bron voor impactmonitoring, rapportering en beleidsverantwoording. Zo verbindt het project dagelijkse praktijk, kwaliteitszorg en strategische rapportering in één geïntegreerde aanpak, zonder extra administratieve last voor professionals.

Interesse?

VANHOVE TIM

neem contact op met

Voor dit project
Tim Van Hove

+32 486 62 31 55
tim.vanhove@arteveldehs.be

Arteveldehogeschool
Neem contact op met Tim
Ria Bollen

neem contact op met

Wil jij graag een rol opnemen in één of meerdere begeleidingscommisies? Laat het aan Ria weten. zij neemt dan persoonlijk contact met jou op.

Neem contact op met Ria
Vlhora werkeconomie

Benieuwd
naar andere
TETRA-projectideeën?

Vanzelfsprekend is dit niet het enige projectidee. Misschien zijn er tussen de verschillende voorstellen wel andere die meer, of beter, aansluiten bij de werkgebieden van jouw onderneming of organisatie.

Expertisedomeinen

Dit projectidee is gelinkt aan volgende expertisedomein:

VLAIO Vlaamsehogescholenraad v4