Edge AI voor procescontrole op PLC's en industriële PC's
EdgeAI4Automation ondersteunt Vlaamse maakbedrijven bij het inzetten van industriële AI voor real-time procescontrole op PLC's en industriële PC's. We focussen op edge AI, waarbij de intelligentie dicht bij machine en proces draait. We ontwikkelen praktijkcases, handleidingen en opleidingen 'van sensor tot actuator', steeds lokaal, autonoom en internetonafhankelijk.
Korte schets van de probleemstelling
De Vlaamse maakindustrie is al sterk geautomatiseerd, maar veel bedrijven zoeken nog hoe ze AI en machine learning praktisch kunnen inzetten in procescontrole. Proof of concepts blijven vaak steken in R&D of draaien enkel in de cloud, terwijl betrouwbaarheid, timing en integratie met PLC-logica in de fabriek cruciaal zijn. Bedrijven vragen zich af welke toepassingen écht real time werken, hoe ze voorspelbare responstijden garanderen en hoe ze dit veilig koppelen aan bestaande besturing zonder operators te overbelasten.
Edge AI biedt een concreet antwoord: modellen draaien lokaal op PLC’s of industriële PC’s, dicht bij sensoren en actuatoren. Dat levert lage latency, robuuste uptime, betere privacy/IP-bescherming, veilige integratie met PLC-logica en lagere afhankelijkheid van cloud-diensten.
De technologische vooruitgang versnelt. Leveranciers bieden AI-toolchains waarmee modellen rechtstreeks in de besturing draaien (bv. Siemens Industrial Edge, Beckhoff TwinCAT ML). Runtimes zoals ONNX Runtime en NVIDIA TensorRT maken snelle inferentie op embedded hardware mogelijk. Industriële PC’s met GPU’s, Jetson-modules of NPU-accelerators zoals Hailo-8 brengen nu grote rekenkracht naar de werkvloer.
Die groei aan opties zorgt echter voor keuzestress: welke tools passen bij welke taak, wat zijn de real-time limieten en hoe borg je veiligheid, onderhoud en offline inzetbaarheid?
EdgeAI4Automation focust daarom op:
-
Real-time bijsturing (<100 ms)
-
Korte-termijnoptimalisatie (<10 min)
Met toepassingen zoals vision-inspectie, soft sensors, voorspelling van procesinstabiliteit en energieoptimalisatie. We vertalen de nieuwste mogelijkheden naar praktische handleidingen en demo’s op PLC’s en industriële PC’s, zodat bedrijven sneller en veiliger met Edge AI aan de slag kunnen.
Doelstelling van de projectidee
EdgeAI4Automation ondersteunt Vlaamse bedrijven bij het inzetten van edge AI voor real-time en korte-termijn procescontrole op PLC’s en industriële PC’s. Het project vertaalt nieuwe AI-toolchains, runtimes en hardware-accelerators naar concrete use cases, handleidingen en beslissingskaders. Zo kunnen bedrijven zelf geschikte toepassingen selecteren, AI-modellen veilig en voorspelbaar integreren in hun besturing en met beperkt risico doorgroeien van proof-of-concept naar industriële implementatie.
Mogelijke activiteiten tijdens de uitvoering van het project
We starten met intakegesprekken en een maturiteitschecklist om noden en context van deelnemende bedrijven te bepalen en samen vijf representatieve use cases te kiezen. Vervolgens bouwen we meet- en demo-opstellingen (sensoren, camera’s, IO, PLC/IPC) en bijhorende datasets uit. Parallel analyseren we AI-tools, runtimes en hardware-acceleratie op PLC’s en industriële PC’s, inclusief hun integratie met PLC-logica en failsafe-mechanismen. De geselecteerde use cases werken we uit tot volledig functionerende edge-AI demo’s met duidelijke handleidingen en code-templates. Op basis daarvan ontwikkelen we een driedaagse opleiding voor professionals.
Verwachting op vlak van projectresultaten
Het project oplevert minstens vijf volledig uitgewerkte edge-AI use cases (zoals vision-inspectie, soft sensors, korte-termijnvoorspelling en energie-optimalisatie), telkens als werkende demo op PLC/IPC. Bedrijven krijgen herbruikbare handleidingen, beslissingsschema’s en code- of configuratietemplates om gelijkaardige toepassingen zelf op te starten. Daarnaast voorzien we een vergelijkende studie van relevante AI-platformen en hardware, een uitgewerkt format voor een driedaagse opleiding, uitgebreide documentatie en tutorials op de projectwebsite en een duurzaam netwerk tussen bedrijven, leveranciers en de onderzoeksgroep.
Welk voordeel heeft men als deelnemer van zo'n begeleidingscommissie? Eenvoudig: na afloop kan je de projectresultaten onmiddellijk in jouw organisatie implementeren!"
Bijkomende informatie bij dit project
Het project wordt uitgevoerd door de onderzoeksgroep Mechatronics van Hogeschool VIVES. Studenten worden betrokken via stages en bachelorproeven, wat extra ontwikkelcapaciteit én instroom van profielen met kennis van edge AI en industriële automatisering oplevert. De generieke resultaten (use cases, handleidingen, opleidingsmateriaal) worden na afloop publiek beschikbaar gemaakt, onder een niet-virale open-sourcelicentie.
Naast de 3-daagse opleiding voor professionals plannen we ook een 5-daagse summerschool voor academisch personeel, zodat de opgedane kennis doorstroomt naar het onderwijs en toekomstige ingenieurs.
Profiel van de leden van de begeleidingscommissie
- Maakbedrijven en procesindustrie (vooral KMO's) met bestaande PLC-/SCADA-automatisering die AI willen inzetten voor kwaliteitscontrole, optimalisatie of voorspellende functionaliteit.
- Machinebouwers en systeemintegratoren actief in fabrieks- en procesautomatisering.
- Leveranciers van industriële automatiseringshardware en AI-platformen (PLC/IPC-vendors, vision-leveranciers, edge-hardware).
- Consultancy- of softwarebedrijven met ervaring in industriële AI.
Deze mix van deelnemers aan de begeleidingscommissie garandeert zowel praktijkcases, technologische input als een brede doorstroom naar de sector.
Interesse?
neem contact op met
Voor dit project
Alexander D'hoore
+32 485 18 25 44
alexander.dhoore@vives.be
Hogeschool VIVES
neem contact op met
Wil jij graag een rol opnemen in één of meerdere begeleidingscommisies? Laat het aan Ria weten. zij neemt dan persoonlijk contact met jou op.
Benieuwd
naar andere
TETRA-projectideeën?
Vanzelfsprekend is dit niet het enige projectidee. Misschien zijn er tussen de verschillende voorstellen wel andere die meer, of beter, aansluiten bij de werkgebieden van jouw onderneming of organisatie.
Expertisedomeinen
Dit projectidee is gelinkt aan volgende expertisedomein:
