PreMa4MM
Predictive Maintenance voor mobiele machines verzamelt data-gedreven inzichten om onderhoud te voorspellen en stilstand te voorkomen, door KDG's expertise in J1939-CANbusdata te combineren met UAntwerpen's machine learning, en biedt praktische richtlijnen en plug-and-play software voor vlootbeheer.
Korte schets van de probleemstelling
De kracht van mobiele data ontketenen: Moderne mobiele machines-van enorme vrachtwagens tot landbouwmachines-zijn datacenters op wielen! Ze genereren voortdurend een schat aan informatie die gedeeld wordt via netwerken zoals CAN (Controller Area Network). Het probleem? De meeste bedrijven missen de knowhow om deze data efficiënt vast te leggen, te ontcijferen en te analyseren, waardoor de enorme economische waarde onbenut blijft. We lossen dat op!
Doelstelling van de projectidee
Dit project zal demonstreren hoe je het volgende kunt doen:
- Real-time Data Gold Rush: J1939 monitoring van exploratie: We duiken diep om de beste commerciële oplossingen te vinden die vandaag de dag commercieel beschikbaar zijn voor het lezen van gestandaardiseerde CAN-busgegevens in realtime en het centraliseren van de collectie. We zullen alle voor- en nadelen in kaart brengen! Als de huidige oplossingen niet voldoen aan de moeilijke operationele realiteit, zullen we de ontbrekende stukken ontwikkelen-en je kunt die ontwikkelingen na het project vrij overnemen.
Van ruwe data tot briljante voorspellingen: We onderzoeken de perfecte combinatie van data en probabilistische Machine Learning (PML) om krachtige, nuttige voorspellingen te leveren, bijvoorbeeld de resterende levensduur van een specifieke machine! We zullen verschillende complete datapijplijnen bouwen en deze open source vrijgeven. We richten ons op PML omdat de ingebouwde betrouwbaarheid het veel beter maakt voor praktijkgerichte operaties.
- Technologische Validatie: Samen met u (en andere deelnemende bedrijven) ontwikkelen we relevante casestudy's waarin we de kracht van voorspellend onderhoud van begin tot eind aantonen! We bepalen samen het type en de diepgang van deze zaken bij de lancering van het project.
- Economische Validatie: We werken met u samen om uw duurste operationele storingen in kaart te brengen als startpunt voor onze technologische validatie. Vervolgens analyseren we het enorme besparingspotentieel van een brede uitrol van de getoonde technologie.
Welk voordeel heeft men als deelnemer van zo'n begeleidingscommissie? Eenvoudig: na afloop kan je de projectresultaten onmiddellijk in jouw organisatie implementeren!"
Mogelijke activiteiten tijdens de uitvoering van het project
Geavanceerde technologische en economische inzichten genereren over:
- Efficiënt lezen van CAN J1939-gegevens van je machines.
- Het implementeren van probabilistische kunstmatige intelligentie.
- De financiële meerwaarde van voorspellend onderhoud in kaart brengen en valideren.
Verwachting op vlak van projectresultaten
De gegenereerde inzichten en expertise, die bedrijven over de hele keten van data-gedreven voorspellend onderhoud, nodig hebben om voorop te blijven lopen in het onderhoud van grote machine parken, wordt gebundeld en vertaald naar bruikbare tools die hun dagelijkse opvolging van hun eigen machine park zal optimaliseren.
Profiel van de leden van de begeleidingscommissie
Alle innovators in de gehele waardeketen van data gedreven voorspellend onderhoud en mobiele machines:
Eindgebruikers:
- De bouwsector: Exploitatie van waardevolle activa zoals kranen, asfaltbestratings, boorplatforms en andere zware machines. Logistiek of havenoperaties: Het runnen van wagenparken zoals heftrucks, straddle carriers en gespecialiseerde terminalapparatuur.
- Machineverhuurbedrijven: Beheren en onderhouden diverse, gespecialiseerde hardwareverhuurpools.
- Onderhoud en ondersteuning van de machines:
- Service- en onderhoudsaanbieders: Bedrijven die gespecialiseerd zijn in het onderhoud en de reparatie van (niet-weg) mobiele machines.
Technology providers:
- Solution Providers (Tech Innovators): Ontwikkelaars die gespecialiseerd zijn in het bouwen van nieuwe data-gedreven oplossingen, of degenen die hardware en software ontwikkelen en/of integreren voor industriële toepassingen.
- Distributeurs en leveranciers: Leveranciers van sensoren, hardware, software en andere componenten die relevant zijn voor het behalen van onze voorspellende onderhoudsdoelen.
Als uw bedrijf de data, de machine of de betrouwbaarheid van niet-wegmobiele apparatuur aanraakt, is dit project voor u gebouwd!
Interesse?
neem contact op met
Neem contact op met Kris
neem contact op met
Wil jij graag een rol opnemen in één of meerdere begeleidingscommisies? Laat het aan Ria weten. zij neemt dan persoonlijk contact met jou op.
Benieuwd
naar andere
TETRA-projectideeën?
Vanzelfsprekend is dit niet het enige projectidee. Misschien zijn er tussen de verschillende voorstellen wel andere die meer, of beter, aansluiten bij de werkgebieden van jouw onderneming of organisatie.
Expertisedomeinen
Dit projectidee is gelinkt aan volgende expertisedomein:
