ReLIK: Reliable Language Intelligence for Knowledge
ReLIK onderzoekt de samenwerking tussen taalmodellen en logische kennisstructuren om complexe vragen beter te ondersteunen en beslissingen te onderbouwen met betrouwbare, begrijpelijke inzichten.
Korte schets van de probleemstelling
Organisaties beschikken over veel cruciale kennis die verspreid zit over ongestructureerde bronnen zoals wiki's, mails en documenten. Large Language Models (LLM's) kunnen deze kennis op een natuurlijke manier toegankelijk maken via vraag-en-antwoord-systemen, maar ze hebben last van hallucinaties en leveren daardoor niet altijd betrouwbare antwoorden.
Aan de andere kant bestaan symbolische AI-systemen (zoals kennisgrafen, ontologieën en logische regels) die wél correcte en controleerbare conclusies kunnen trekken, maar deze zijn rigide, moeilijk te bouwen en te onderhouden.
De centrale uitdaging is dus: Hoe kunnen we LLM's combineren met symbolische AI tot een betrouwbaar neurosymbolisch systeem dat bedrijfskennis op een natuurlijke, consistente en uitlegbare manier structureert en bevraagt?
Doelstelling van de projectidee
Het project ReLIK heeft als doel onderzoek te doen naar effectieve
methodes om LLM's en symbolische AI te combineren tot
betrouwbare neurosymbolische systemen voor kennisstructuratie
en -bevraging.
We ontwikkelen en evalueren praktische aanpakken, zoals technieken voor kennisextractie, logische validatie en natuurlijke interactie met gestructureerde kennis. Deze onderzoeksresultaten worden vertaald naar richtlijnen, workflows en toepasbare methodieken die organisaties in verschillende sectoren kunnen inzetten.
Via nauwe samenwerking met de gebruikersgroep, onder meer door workshops, use-case-analyses en regelmatige terugkoppelmomenten, worden de methodes voortdurend getoetst aan realistische uitdagingen en gedeeld met de betrokken bedrijven.
Het uiteindelijke doel is een breed inzetbare, gedragen en onderbouwde methodologische basis voor neurosymbolische AI binnen Vlaamse organisaties.
Welk voordeel heeft men als deelnemer van zo'n begeleidingscommissie? Eenvoudig: na afloop kan je de projectresultaten onmiddellijk in jouw organisatie implementeren!"
Mogelijke activiteiten tijdens de uitvoering van het project
Tijdens de uitvoering van het ReLIK-project worden verschillende onderzoeksgedreven activiteiten doorlopen die samen bijdragen aan een beter begrip van neurosymbolische kennisverwerking.
Het project start met het analyseren van bestaande kennisbronnen en het verkennen van geschikte methodes binnen zowel symbolische AI als taalmodellen. Op basis daarvan worden relevante use cases geselecteerd en worden kennisstructuren opgebouwd en verfijnd via interactieve processen. Deze structuren worden vervolgens gevalideerd met logische technieken en testscenario's om hun betrouwbaarheid te evalueren.
Parallel worden verschillende combinaties van modellen en benaderingen getest om hun prestaties in realistische situaties beter te begrijpen. Daarbij wordt aandacht besteed aan databeveiliging en de mogelijke integratie van onderzochte methodes in bestaande workflows.
Regelmatige overlegmomenten en workshops met de betrokken bedrijven zorgen voor praktijkgerichte feedback en verdieping. De resultaten worden gedocumenteerd, gedemonstreerd en gedeeld zodat organisaties inzicht krijgen in de mogelijkheden van neurosymbolische AI voor hun eigen kennisprocessen.
Verwachting op vlak van projectresultaten
Het ReLIK-project zal leiden tot diepgaand inzicht in hoe neurosymbolische AI-methodes ingezet kunnen worden om bedrijfskennis betrouwbaarder te structureren en te bevragen.
Verwacht wordt dat het project duidelijke richtlijnen, best practices en evaluatiekaders oplevert voor het combineren van symbolische AI-technieken met taalmodellen, inclusief inzicht in hun mogelijkheden, beperkingen en toepassingsdomeinen.
Daarnaast zal het project resulteren in experimentele prototypes en demonstrators die aantonen hoe dergelijke benaderingen kunnen functioneren in realistische scenario's zonder dat ze bedoeld zijn als operationele systemen.
Verder worden gevalideerde kennisstructuren, methodes voor logische controle, technieken voor het creëren en onderhouden van kennis, en aanbevelingen rond privacy en databeveiliging verwacht. Tot slot zal het project een verzameling van uitgewerkte use cases, documentatie, workshops en disseminatiemateriaal opleveren, waardoor organisaties een duidelijk beeld krijgen van hoe neurosymbolische AI toegepast kan worden binnen hun eigen context en welke stappen daarvoor nodig zijn.
Profiel van de leden van de begeleidingscommissie
De leden van de begeleidingscommissie vertegenwoordigen organisaties waar kennis-intensieve beslissingsprocessen een centrale rol spelen. Dit kan gaan om bedrijven in de engineeringen technologiesector, organisaties die werken met juridische of compliancegerelateerde informatie, publieke instellingen die procedures of regelgeving beheren, software- en dataleveranciers die met uitlegbare of redeneerbare AI bezig zijn, of kennisgedreven kmo's zoals consultancy-, zorg- of ICT-bedrijven.
De commissie omvat doorgaans profielen zoals documentatie- of kennisbeheerders, innovatie- en R&D-verantwoordelijken, legalen compliance officers, IT- en datamanagers, leidinggevenden en andere professionals die vertrouwd zijn met complexe documentatie, technische informatie of formele besluitvorming.
Dankzij deze mix van functies en sectoren brengt de begeleidingscommissie uiteenlopende perspectieven binnen, wat helpt om het onderzoek te toetsen aan verschillende soorten kennisprocessen en reële uitdagingen in diverse domeinen.
Interesse?
neem contact op met
Neem contact op met Nicholas
neem contact op met
Wil jij graag een rol opnemen in één of meerdere begeleidingscommisies? Laat het aan Ria weten. zij neemt dan persoonlijk contact met jou op.
Benieuwd
naar andere
TETRA-projectideeën?
Vanzelfsprekend is dit niet het enige projectidee. Misschien zijn er tussen de verschillende voorstellen wel andere die meer, of beter, aansluiten bij de werkgebieden van jouw onderneming of organisatie.
Expertisedomeinen
Dit projectidee is gelinkt aan volgende expertisedomein:
